姓名：肖骁
职位：教师
办公地址：沈阳大学
电话：7496746161
邮箱：rmoxiao@163.com
研究方向
教育及工作经历
科研教学
研究方向
1. 多源数据驱动的环境社会经济系统测度
2. 环境计算模型与区域可持续发展决策支持
2. 环境计算模型与区域可持续发展决策支持
教育及工作经历
教育经历
2022.5—2023.4 德累斯顿工业大学 城市可持续发展专业 博士生（国家公派留学联合培养）
2019.10—2023.6中国科学院沈阳应用生态研究所 环境科学专业 博士生
2014.7—2016.5 中国测绘科学研究院 地理国情监测专业 硕士生联合培养
2013.9—2016.6 辽宁工程技术大学 摄影测量与遥感专业 硕士生
2008.9—2012.6 沈阳建筑大学 测绘工程专业 本科生
工作经历
2023.8—至今：沈阳大学 区域污染环境生态修复教育部重点实验室/双碳研究所 讲师
2016.7—2019.9：中国科学院沈阳应用生态研究所 科研助理
2022.5—2023.4 德累斯顿工业大学 城市可持续发展专业 博士生（国家公派留学联合培养）
2019.10—2023.6中国科学院沈阳应用生态研究所 环境科学专业 博士生
2014.7—2016.5 中国测绘科学研究院 地理国情监测专业 硕士生联合培养
2013.9—2016.6 辽宁工程技术大学 摄影测量与遥感专业 硕士生
2008.9—2012.6 沈阳建筑大学 测绘工程专业 本科生
工作经历
2023.8—至今：沈阳大学 区域污染环境生态修复教育部重点实验室/双碳研究所 讲师
2016.7—2019.9：中国科学院沈阳应用生态研究所 科研助理
科研教学
（一）科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目，41471116，基于新数据语境的东北老工业区人地作用过程及分析方法学研究，2020/01-2023/12，在研（参与）
2. 中国科学院战略性先导科技专项，XDA23070000，美丽中国生态文明建设科技工程——“绿水青山”提质增效与乡村振兴关键技术与示范，2019/01-2023/12, 在研（参与）
3. 中国科学院战略性先导科技专项，XDA28060000，黑土地保护与利用科技创新工程——用好养好黑土地智能化管控系统与长效机制，2021/07-2023/06, 在研（参与）
4. 沈阳市科技计划（双百工程）项目，Z17-7-030，环境POI大数据自适应组织方法和可视化技术，2017/01-2019/12，结题（参与）
5. 辽宁省自然科学基金项目，201602743，面向在线决策服务的泛结构化众源环境大数据建模，2016/07-2018/06，结题（参与）
6. 国家重要地理国情监测项目, B16052, 京津冀地区协同发展重要地理国情监测，2016/01-2018/12，结题（参与）
（二）代表性学术论文
1. 肖骁, 谢晓萍, 李京忠，谢潇，薛冰. 新时代城市空间结构变革与转型. 中国科学院院刊, 2023, 38(08): 1118-1129.
2. 肖骁, 李京忠, 杨新军, 张子龙, 薛冰. 黄河流域中上游林草生态调节服务功能价值核算, 生态学报, 2022, 42(19): 7830-7844.
3. 任婉侠, 董书恒, 肖骁, 薛冰. 吉林省东辽县土地利用/覆被变化及其对碳储量影响. 辽宁大学学报(自然科学版), 2021, 48(01): 1-11+2.
4. 薛冰, 肖骁, 李京忠, 谢潇. 基于兴趣点（POI）大数据的东北城市空间结构分析, 地理科学, 2020, 40(05): 691-700.（2012–2022年度中国知网高PCSI论文、高被引论文、高下载论文）
5. 薛冰, 肖骁, 苏芳, 唐呈瑞，程叶青，谢潇，赵宏波，王燕侠，张子龙，李京忠. 地理学在新冠肺炎疫情早期防控中的学术响应及展望. 地理科学, 2020, 40(10): 1593-1600.
6. 薛冰, 赵冰玉, 肖骁, 李京忠, 谢潇, 任婉侠. 基于POI大数据的资源型城市功能区识别方法与实证——以辽宁省本溪市为例. 人文地理, 2020, 35(04): 81-90.（2012–2022年度中国知网高被引论文）
7. 李京忠, 肖骁, 赵冰玉, 谢潇, 魏冶, 程叶青, 苏芳, 张子龙, 王燕侠, 薛冰. 地学多源数据在重大公共卫生应急事件中支撑应用的模拟研究. 全球变化数据学报(中英文), 2020, 4(02): 110-116+110-116.
8. 薛冰, 肖骁, 李京忠, 谢潇, 逯承鹏. 基于遥感数据的东北三省水域与农田用地时空演变.生态学杂志, 2019, 38(05): 1444-1452.
9. 薛冰, 肖骁, 李京忠, 谢潇, 逯承鹏, 任婉侠. 基于POI大数据的沈阳市住宅与零售业空间关联分析. 地理科学, 2019, 39(03): 442-449.（2012 – 2022年度中国知网高PCSI、高被引论文）
10. 薛冰, 肖骁, 李京忠, 谢潇, 任婉侠, 逯承鹏, 姜璐. 基于POI大数据的老工业区房价影响因素空间分异与实证. 人文地理, 2019, 34(04): 106-114.（2012 – 2022年度中国知网高PCSI、高被引论文）
11. 薛冰, 李京忠, 肖骁, 谢潇, 庞敏, 姜璐, 逯承鹏, 任婉侠. 基于兴趣点(POI)大数据的人地关系研究综述:理论、方法与应用. 地理与地理信息科学, 2019, 35(06): 51-60.（2012–2022年度中国知网高PCSI论文、高被引论文、高下载论文）
12. 薛冰, 肖骁, 李春花, 李京忠. 基于空间分析的贵州省森林生态系统服务功能的价值评估. 贵州师范大学学报 (自然科学版), 2019, 37(05): 37-44.
13. 薛冰, 肖骁, 李京忠, 姜璐, 谢潇. 基于POI大数据的城市零售业空间热点分析——以辽宁省沈阳市为例. 经济地理, 2018, 38(05): 36-43.（2012–2022年度中国知网高PCSI论文、高被引论文、高下载论文）
13. Xue Bing, Xiao Xiao, Li Jingzhong, Zhao Bingyu, Fu Bo. Multi-source Data-driven Identification of Urban Functional Areas: A Case of Shenyang, China, Chinese Geographical Science, 2023, 33(1): 21-35.
14. Xiao Xiao, Li Jingzhong, Wang Yanxia, Xue Bing. Uncovering Spatiotemporal Pattern and Geographical Equity of Pharmacies in Chinese Cities from 2008 to 2018, Health Policy and Technology, 2022, 11(4): 100691.
15. Fu Bo, Xiao Xiao, Li Jingzhong. Big Data-driven Measurement of the Service Capacity of Public Toilet Facilities in China, Applied Sciences, 2022, 12(9): 4659.
16. Xiao Xiao, Xie Xiao, Zhao Bingyu, Li Jingzhong, Xue Bing. Towards Multi-scale Space-time Characteristics of Air Quality and Population Exposure Risk, Sustainability, 2022, 14(1): 96.
17. Li Jingzhong, Xie Xiao, Zhao Bingyu, Xiao Xiao, Xue Bing. Spatio-temporal Processes and Characteristics of Vegetation Recovery in the Earthquake Area: a Case Study of Wenchuan, China, Land, 2022, 11(4): 477.
18. Xue Bing, Xiao Xiao, Li Jingzhong. Identification Method and Empirical Study of Urban Industrial Spatial Relationship Based on POI Big Data: a Case of Shenyang City, China, Geography and Sustainability, 2020, 1(2): 152-162.
（三）专利
1. 一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法，中国发明专利，CN 202010796485.5.
2. 一种基于天然气用气数据源的住房空置率估算方法，中国发明专利，CN201910252238.6
3. 一种基于手机信令和建筑轮廓的空置楼房统计方法，中国发明专利，CN201911127795.1
4. 一种森林防火地理信息系统，中国发明专利，CN201811631018.6.
（四）荣誉奖励
1. 北京市普通高等学校优秀毕业生（2023年）
2. 中国科学院大学优秀毕业生（2022-2023学年）
3. 2023年辽宁省自然科学学术成果奖二等奖（第二完成人）
4. 中国科学院大学研究生国家奖学金（2022年）
5. 2022年沈阳市自然科学学术成果奖三等奖（第二完成人）
6. 2020年度辽宁省测绘科学技术进步奖“一等奖”（第四完成人）
7. 辽宁省测绘地理信息“优秀科技工作者”（2021年）
8. 2021年度辽宁省测绘科学技术进步奖“二等奖”（第二完成人）
9. 2021年度许昌市社会科学优秀成果“一等奖”（第二完成人）
10. 2020年度“《辽宁大学学报》（自然科学版）十佳论文”（第二完成人）
11. 中国科学院大学“优秀学生干部”（2020-2021年度）
12. 辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室开放基金一等资助（2020-2021年度）
13. 2020年入选国家公派出国留学计划联合培养博士生（德国德累斯顿工业大学）
14. 中国科学院大学“三好学生”（2019-2020年度）
15. 中国科学院沈阳应用生态研究所“优秀学生干部”（2019-2020年度）
16. 2019年度沈阳市自然科学成果一等奖（第三完成人）
17. 2018年度中国地理学会“地理大数据计算环境优秀实用案例”——“基于大数据的城市人地关系分析与应用计算平台”（第三完成人）
18. 辽宁工程技术大学优秀硕士毕业论文（2016年度）
1. 国家自然科学基金面上项目，41471116，基于新数据语境的东北老工业区人地作用过程及分析方法学研究，2020/01-2023/12，在研（参与）
2. 中国科学院战略性先导科技专项，XDA23070000，美丽中国生态文明建设科技工程——“绿水青山”提质增效与乡村振兴关键技术与示范，2019/01-2023/12, 在研（参与）
3. 中国科学院战略性先导科技专项，XDA28060000，黑土地保护与利用科技创新工程——用好养好黑土地智能化管控系统与长效机制，2021/07-2023/06, 在研（参与）
4. 沈阳市科技计划（双百工程）项目，Z17-7-030，环境POI大数据自适应组织方法和可视化技术，2017/01-2019/12，结题（参与）
5. 辽宁省自然科学基金项目，201602743，面向在线决策服务的泛结构化众源环境大数据建模，2016/07-2018/06，结题（参与）
6. 国家重要地理国情监测项目, B16052, 京津冀地区协同发展重要地理国情监测，2016/01-2018/12，结题（参与）
（二）代表性学术论文
1. 肖骁, 谢晓萍, 李京忠，谢潇，薛冰. 新时代城市空间结构变革与转型. 中国科学院院刊, 2023, 38(08): 1118-1129.
2. 肖骁, 李京忠, 杨新军, 张子龙, 薛冰. 黄河流域中上游林草生态调节服务功能价值核算, 生态学报, 2022, 42(19): 7830-7844.
3. 任婉侠, 董书恒, 肖骁, 薛冰. 吉林省东辽县土地利用/覆被变化及其对碳储量影响. 辽宁大学学报(自然科学版), 2021, 48(01): 1-11+2.
4. 薛冰, 肖骁, 李京忠, 谢潇. 基于兴趣点（POI）大数据的东北城市空间结构分析, 地理科学, 2020, 40(05): 691-700.（2012–2022年度中国知网高PCSI论文、高被引论文、高下载论文）
5. 薛冰, 肖骁, 苏芳, 唐呈瑞，程叶青，谢潇，赵宏波，王燕侠，张子龙，李京忠. 地理学在新冠肺炎疫情早期防控中的学术响应及展望. 地理科学, 2020, 40(10): 1593-1600.
6. 薛冰, 赵冰玉, 肖骁, 李京忠, 谢潇, 任婉侠. 基于POI大数据的资源型城市功能区识别方法与实证——以辽宁省本溪市为例. 人文地理, 2020, 35(04): 81-90.（2012–2022年度中国知网高被引论文）
7. 李京忠, 肖骁, 赵冰玉, 谢潇, 魏冶, 程叶青, 苏芳, 张子龙, 王燕侠, 薛冰. 地学多源数据在重大公共卫生应急事件中支撑应用的模拟研究. 全球变化数据学报(中英文), 2020, 4(02): 110-116+110-116.
8. 薛冰, 肖骁, 李京忠, 谢潇, 逯承鹏. 基于遥感数据的东北三省水域与农田用地时空演变.生态学杂志, 2019, 38(05): 1444-1452.
9. 薛冰, 肖骁, 李京忠, 谢潇, 逯承鹏, 任婉侠. 基于POI大数据的沈阳市住宅与零售业空间关联分析. 地理科学, 2019, 39(03): 442-449.（2012 – 2022年度中国知网高PCSI、高被引论文）
10. 薛冰, 肖骁, 李京忠, 谢潇, 任婉侠, 逯承鹏, 姜璐. 基于POI大数据的老工业区房价影响因素空间分异与实证. 人文地理, 2019, 34(04): 106-114.（2012 – 2022年度中国知网高PCSI、高被引论文）
11. 薛冰, 李京忠, 肖骁, 谢潇, 庞敏, 姜璐, 逯承鹏, 任婉侠. 基于兴趣点(POI)大数据的人地关系研究综述:理论、方法与应用. 地理与地理信息科学, 2019, 35(06): 51-60.（2012–2022年度中国知网高PCSI论文、高被引论文、高下载论文）
12. 薛冰, 肖骁, 李春花, 李京忠. 基于空间分析的贵州省森林生态系统服务功能的价值评估. 贵州师范大学学报 (自然科学版), 2019, 37(05): 37-44.
13. 薛冰, 肖骁, 李京忠, 姜璐, 谢潇. 基于POI大数据的城市零售业空间热点分析——以辽宁省沈阳市为例. 经济地理, 2018, 38(05): 36-43.（2012–2022年度中国知网高PCSI论文、高被引论文、高下载论文）
13. Xue Bing, Xiao Xiao, Li Jingzhong, Zhao Bingyu, Fu Bo. Multi-source Data-driven Identification of Urban Functional Areas: A Case of Shenyang, China, Chinese Geographical Science, 2023, 33(1): 21-35.
14. Xiao Xiao, Li Jingzhong, Wang Yanxia, Xue Bing. Uncovering Spatiotemporal Pattern and Geographical Equity of Pharmacies in Chinese Cities from 2008 to 2018, Health Policy and Technology, 2022, 11(4): 100691.
15. Fu Bo, Xiao Xiao, Li Jingzhong. Big Data-driven Measurement of the Service Capacity of Public Toilet Facilities in China, Applied Sciences, 2022, 12(9): 4659.
16. Xiao Xiao, Xie Xiao, Zhao Bingyu, Li Jingzhong, Xue Bing. Towards Multi-scale Space-time Characteristics of Air Quality and Population Exposure Risk, Sustainability, 2022, 14(1): 96.
17. Li Jingzhong, Xie Xiao, Zhao Bingyu, Xiao Xiao, Xue Bing. Spatio-temporal Processes and Characteristics of Vegetation Recovery in the Earthquake Area: a Case Study of Wenchuan, China, Land, 2022, 11(4): 477.
18. Xue Bing, Xiao Xiao, Li Jingzhong. Identification Method and Empirical Study of Urban Industrial Spatial Relationship Based on POI Big Data: a Case of Shenyang City, China, Geography and Sustainability, 2020, 1(2): 152-162.
（三）专利
1. 一种基于遥感数据和POI数据的GDP空间化方法，中国发明专利，CN 202010796485.5.
2. 一种基于天然气用气数据源的住房空置率估算方法，中国发明专利，CN201910252238.6
3. 一种基于手机信令和建筑轮廓的空置楼房统计方法，中国发明专利，CN201911127795.1
4. 一种森林防火地理信息系统，中国发明专利，CN201811631018.6.
（四）荣誉奖励
1. 北京市普通高等学校优秀毕业生（2023年）
2. 中国科学院大学优秀毕业生（2022-2023学年）
3. 2023年辽宁省自然科学学术成果奖二等奖（第二完成人）
4. 中国科学院大学研究生国家奖学金（2022年）
5. 2022年沈阳市自然科学学术成果奖三等奖（第二完成人）
6. 2020年度辽宁省测绘科学技术进步奖“一等奖”（第四完成人）
7. 辽宁省测绘地理信息“优秀科技工作者”（2021年）
8. 2021年度辽宁省测绘科学技术进步奖“二等奖”（第二完成人）
9. 2021年度许昌市社会科学优秀成果“一等奖”（第二完成人）
10. 2020年度“《辽宁大学学报》（自然科学版）十佳论文”（第二完成人）
11. 中国科学院大学“优秀学生干部”（2020-2021年度）
12. 辽宁省环境计算与可持续发展重点实验室开放基金一等资助（2020-2021年度）
13. 2020年入选国家公派出国留学计划联合培养博士生（德国德累斯顿工业大学）
14. 中国科学院大学“三好学生”（2019-2020年度）
15. 中国科学院沈阳应用生态研究所“优秀学生干部”（2019-2020年度）
16. 2019年度沈阳市自然科学成果一等奖（第三完成人）
17. 2018年度中国地理学会“地理大数据计算环境优秀实用案例”——“基于大数据的城市人地关系分析与应用计算平台”（第三完成人）
18. 辽宁工程技术大学优秀硕士毕业论文（2016年度）
